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了解我们目前的工作和研究如何为今天的一些最大挑战带来新的思维和新的解决方案。

学校和部门

康奈尔农业和生命科学院是农业,生活,环境和社会科学领域的全球领导者。它是一个世界级教职员工和顶级学生的工作人员在一个环境中聚集在一起,以促进相互尊重,多样性,疑虑和奉献,以促进以公众目的应用知识。

为了培养这种奖学金和合作的氛围,CALS以两种基本方式构建。我们的教师被组织成16个学术部门和2所学校,其中许多学校与康奈尔大学的其他大学分享。我们的本科生由他们的专业组织,我们的研究生由他们的研究生学习领域组织。CALS本科生从20多名令人兴奋的专业和超过25名未成年人选择,其中许多人都是跨部门利用来自几个学科的教师的知识,经验和专业知识。CALS教师与研究生在30多个研究生领域的研究生中交叉,涵盖了各种科学领域。阅读更多关于我们学位课程的更多信息CALS程序发现者

下面你可以找到更多的学术部门和学校。

16.

部门

2

学校

20+

maj

学校

学术部门

两名男子在谷仓笔内用小牛(母牛)工作

动物科学系致力于通过研究计划的研究计划发现和开发新的技术和信息,从而提高我们对当今动物生物学的理解和地址本地和全球问题。

一个人在实验室敞篷内握住液体烧杯,而另一个人在液体上看着罩

生物和环境工程系是该国最大的国家之一,并提供三项综合职能:本科和研究生教学;农业,生物学与环境问题研究;和公开的外展帮助社会实施新知识。

三个人在一个木圆桌上坐在一起,而其中一个在桌子后面的白板上写道

计算生物学部包括将他们在计算机科学,基因组学,系统生物学,人口遗传学和建模中应用其专业知识的教师组成,以为生命科学的广泛令人兴奋的问题。

两个人一起坐在一排灯下的一张桌子前,墙上写着许多不同的交流相关的词

沟通部是研究社会科学沟通研究的国家领导者,由致力于了解作用,加强社会中的沟通过程,系统和基础设施的有效性以及提高社会中的职能和员工的教师和员工组成。

一群人站在一些树上,在一起看着远方的东西

地球和大气科学系是一个全球研究领导者,专注于了解形成环境的基本流程,并致力于为学生提供地球识字所需的人,以便作为行星地球的知情公民和明智的行星管家。

四种不同种类的鸟翅膀放在一起

生态和进化生物学系是一个充满活力和友好的地方,由学生、教师和专家工作人员共同工作,以理解结构生态系统的模式和过程,并在所有时间尺度上驱动进化变化。

一个女人手里拿着一只保存的蜜蜂,而另一个看着她

昆虫学系是该国排名第一的昆虫学课程之一,该国跨越全球并影响人类生活在许多层面,影响广泛的学科,包括人类和兽医,农业,生物多样性和基因组学。

一个女人使用测量杯倒入金属桌上的一个测量碗

作为全国首屈一指的食品科学计划之一,食品科学系适用于科学和工程的原则,以确保美国和地球各地的食物营养价值,安全和质量。该计划将化学,生物学,营养,生理学,生物技术和工程的学科整合,以确保所有人都能获得健康,负担得起的食物。

在国际环境中徒步旅行的学生

全球发展部是一项统一的发展研究计划,致力于与全国国内外世界的大挑战有稳健。随着影响力的教育,我们广泛的跨学科前景强调了与纽约州和全球社区的现实世界,以改善生命,减少不平等并保护环境。

工作在横向建筑学设计的一个人的空中图象

景观建筑部门由各种观点,研究,创造性和指导风格的教师组成,所有这些都旨在挑战学生成为负责任,创意设计师,并开发创新,公正和可持续地点对关键问题的适当答复影响地球及其居民。

一名妇女在培养皿上照亮了她和她在一起的培养皿

微生物学系作为微生物生物学的众多方面的专业中心,与原核分子生物学和环境微生物学中的研究兴趣。

一个人在右手和左侧的小管中握住微型管。您可以看到其他实验室设备放在桌子上的背景中。

分子生物学和遗传学部门从事尖端的研究,培训和教学,解决生命科学的基本问题,并将生物学知识应用于关键的医学,农业和环境问题。

两个人站在森林里,拿着剪贴板聊天

自然资源和环境部门创造了知识,并促进了学习,以改善社会的环境管理,并为可持续地球促进保护区。

一只蜜蜂坐在一朵花上,花的中心是橙色的,花瓣是粉红色的

神经病学和行为部将动物行为的研究与神经基础相结合,基于它们之间的界面是巨大的研究潜力之一,并且具有跨越各种组织的研究兴趣,从单一神经元到复杂的电路。整个生物和社团。

一个人走在一个跑步机在背景中作为一个妇女在实验室外套的妇女在一块剪贴板写的东西时,当站立在一个较年轻的妇女旁边坐在一个健身房设备上

营养科学分工包括许多学科的理论和方法,以了解人类健康,营养状况,人类遗传学,食品和生活方式模式,社会和体制环境和政府政策的复杂关系。

教授在教室里写出粉笔板上的统计方程式

统计和数据科学系的学术和研究计划利用康奈尔大学的广泛资源,从许多高校和研究小组中绘制。我们部门的专业包括统计科学,社会统计和生物学,从数学统计,计算统计数据和机器学习的统计方法的天体物理学,生态,经济学,流行病学,金融建模,基因组学,高维数据,神经生物学的发展,法律研究,医学,公共卫生和风险管理。