Colby Castle '20，一位长大的动物科学专业，他在牛牧场上长大，听说过奶牛的面部识别，但从未想象过的技术是如何广泛使用的，或者他可以在开发它方面发挥作用。
“而不是不得不走出去散步一支母牛，这是一个手机可以告诉你在哪里找到她。我认为这很酷，“城堡说。“这将是一个非常有用的应用程序，尤其是在较大的奶制品上。”
这种解决方案可能不会出现在对农业知之甚少的计算机科学家身上，也不会出现在通常缺乏机器学习和云计算专业知识的农民身上。
但在一项新的合作中，来自乳制品牛群管理的学生，2019年春季农业与生命科学学院，与学生一起在云计算中的主题，计算机与信息科学学习如何合作开发各种可能重塑农业的数字工具。
城堡和他的同学为计算机科学学生提供了大约10,000张奶牛的照片，他们创建了允许农民使用智能手机找到特定奶牛的软件，以便在谷仓中指导。其他想法包括在挤奶站中使用相机来监测受伤的蹄或肮脏的乳头的奶牛，以预测和治疗潜在的问题。
“我从未想过以前的农业和动物科学，但我认为现在[计算]正在改变行业，”天仁，M.eng说。'19是一名计算机科学学生，他的团队项目旨在预测牛怀孕。“我听说过农民说这些种类的工具真的帮助他们，他们真的很感激他们，所以我认为我们正在做一些有意义的事情。”
课程 - 与博士生一起使用的博士生，威廉C. Hooey主任和戈登L. Dibble'50在史密斯化学和生物医学工程学院的教授 - 作为其中的一部分进行合作康奈尔数字农业计划该项目部分资金由微软提供。微软为学生们提供了Azure云计算服务，以及了解其一些主要功能的培训。对于计算机科学专业的学生来说，这些乳制品项目提供了与“物联网”(一种由摄像头、传感器和智能手机等设备组成的互联网络)的实际操作体验，同时也提供了一个看到其现实影响的机会。
他说:“这给学生们一个非常具体的方式去思考这些应用，它真的帮助他们思考整个序列，从传感器收集数据到他们试图回馈给农民的知识。肯比亚曼，N. Rama Rao计算机科学与云计算主题教练教授。
“否则人们了解技术，似乎与任何真正的使用非常干燥和断开，”亲人说。“在这里，他们试图让动物的生活更好，并在非常小的农场上提高生产力。”
在他们开发项目之前，学生必须学习如何沟通。他们的教练说，动物科学和计算机科学学生通常习惯于以不同方式工作和协作，他们说。
伯曼说:“为了想出有效的解决方案，他们需要互相交流。”“计算机科学专业的学生从来没有想过，他们可以享受坐下来喝咖啡，试图弄清楚什么时候需要请一位兽医。”
对于动物科学的学生，合作使他们更好地了解他们在进入该领域，他们可能会更好地了解他们可能使用的设备Julio Giordano畜牧科学副教授、奶牛群管理讲师。
“现在，一个了解乳制品农业，但也知道如何编程现代计算系统在就业市场中具有巨大优势的人，”Giordano说。“农场的数量和技术的数量和类型有爆炸，对于学生有机会看到它们背后的东西是非常独特的。”
各种传感器已经广泛应用于农业——测量从气温到土壤属性到叶片角度和植物健康的一切——所以让学生熟悉数据管理将帮助他们弄清楚如何最好地利用这些信息。佐丹奴说:“我希望他们至少对数据分析和数据解释背后的内容有一个基本的了解。”
其中一个项目是一个基于云的机器学习算法来预测奶牛怀孕。Arshi Bhatnagar ' 18，硕士。她说，她的团队使用实时数据测量因素，如牛奶产量和蛋白质含量，以开发一个模型，提醒农民可能怀孕。与此同时，每六个月在云端收集数据，用于优化模型。
“最终我们会知道我们的模型的预测是否正确，因此目标是使用该数据来试图改善我们的模型，”她说。“我们认为对动物科学研究人员和农民真是个有用的。”
随着技术的发展，这些工具有望大大提高农业效率——让大型农场更可持续，让小型农场更有利可图。
他说:“无论是在乳品业还是在田间，技术正在改变农业。我们的学生有机会开发应用程序，可以改善奶牛的健康状况，帮助农民更有效率地工作，甚至通过只在虫害发生的地方使用杀虫剂或只在需要施肥的地方施肥来减少杀虫剂和化肥的使用。其影响将是巨大的，”伯曼说。“农民需要技术的帮助，我们希望康奈尔大学的学生参与到这些技术的创造中来。”
