期刊，卷。9，第1,2019号
Garrett Miller'07故意通过乳制谷仓搬家，在机器上的警报后寻找特定的新和期待者母亲，表明疾病的迹象。
与人类母亲一样，怀孕可以强调牛健康。此前，纽约奥克伍德奥克伍德奶牛的奶牛被农民每天检查。现在，在乳制品衣领上的1,200只动物配备有传感器，提供恒定的健康监测，转化为个人护理。
“传感器如此快速地捕捉奶牛，有时我们不知道他们有什么问题。有时它们看起来很好，然后有疾病，“米勒在奥克伍德管理牧群。“我的工作已经改变为提供更高水平的护理。我在200牛奶大学上长大了;我喜欢奶牛，这就是为什么我选择农场。我们正在努力养活世界。“
由于数字技术扩大了农业的生产高质量，营养食品，这些类型的快速和激进的变化发生了这种类型的快速和激进的变化。赌注很高：预计未来几十年的全球人口将增加超过25％，达到2050年的近10亿人。
“满足这一挑战所需的关键资源已经紧张，”苏珊蒙古特，博士。'90，Barbara McClintock植物育种和遗传学教授。“全球，大多数耕地正在生产中。正在测试地球的淡水和能量的用品，粮食安全受气候变化，收获损失和食物垃圾受到危害。世界处于不稳定的观点。“
解决影响全球食品供应未来的一些最关键的问题康奈尔数字农业的计划（CIDA）是由教师创造的，以利用整个大学的跨学科研究优势。超过100名教师合作了解信息和数据科学，工程和食品和农业系统的项目。这些合作正在创造破坏性和尖端技术，促进实际创新的管道，从而改善整个食品系统的实时决策。
指导CIDA的McCouch现在说是重新设想全球农业的时候，包括食品生产，加工和分配;如何使用自然资源和保守;社会和农业系统互动支持健康人，社区和环境的方式。
“康奈尔凭借其着名的常春藤联盟研究人员和土地授予任务，是独特的，以便将实验室的合作见解转变为现场应用解决方案。她说，我们的教师，员工和学生的综合激情和才能表现为解决这些难以解决的挑战，并持续地做出可持续的挑战，“她说。
这项工作是多元化的和巨大的：一个项目的研究人员正在研究实时传感器，以提供农场的最新天气预报预测，而其他地方工程师与植物科学家合作开发葡萄园葡萄园的软触摸机器人群集和预测产量。
Cornell Research正在彻底改变植物育种的10,000年历史，因为机器人，人工智能（AI）和机器学习部署实时测量植物特征。迈克戈尔，博士。'09，综合植物科学学院的植物育种和遗传学副教授，他的团队正在为可以计算单个植物，测量植物高度并检查单个叶子的自治车辆的AI。数据通知繁殖决策，可以逐年加快新植物品种的释放。
Maricelis Acevedo，科学助理司司长在小麦项目中提供遗传利益，由此管理康奈尔CALS的国际计划yabo是什么牌子，正在合作开发预测和预测模型，指导关于杀菌剂使用和抗性小麦品种的决定，近实时数据。多光谱相机，无人机和传感器用于帮助植物育种者选择更好的小麦种质以进行各种发展。
在校园内创建的自由可用的共享软件，应用程序和数据库正在扩展康奈尔的外展。克里斯坦里德，助理教授动物科学系，正在创建一个看农场的开源模型，从农作物到奶牛，作为整个系统。该模型模拟了碳，氮和磷的流动，以确定如何提高农业生产效率，最大限度地减少环境影响。
在奥克伍德和其他乳制品农场，Julio Giordano，圣约翰家族塞克朗百年乳房奶牛管理系在动物科学系，是将传感器数据与AI机器学习结合，改善疾病诊断并预测未来的性能。
这些和其他数字农业技术为各种尺寸的农场提供了成本效益的解决方案。对于小企业而言，减少劳动密集型任务可以开放增长空间。对于大型操作，加强或更换难以找到的劳动力可以确保金融稳定。
“众所周知，农业和食品系统既有巨大的弹性，高效且公平，”说Jan Nyrop.，院长院长和主任康奈尔大学农业实验站和康奈尔·阿格蒂内克。“数字农业不仅仅是解决当前问题;这也是预测挑战和设计未来的农场，以满足他们。“
