jean - luc Jannink

Jean-Luc Jannink的主要重点是开发在公共部门小谷物育种中使用DNA标记的统计方法。为了使研究与小颗粒相关，应尽可能强调低成本标记，因为小颗粒具有相对较低的价值。为了使研究与公共部门相关，它应该适用于许多相对较小的项目，这些项目寻求利用他们的共同努力，使之变得更大。
目前，他对关联遗传学在育种中的应用特别感兴趣。跨多个小程序的共同关联确实可以利用每个程序的表型努力来更准确地估计标记效应。此外，项目中多年的共同关联可以使当前的评估从过去的努力和历史数据中获得更多的好处，从而降低表型成本。

他正在探索全基因组分析方法，通过将所有标记同时放入一个线性模型来避免标记选择。这些方法提高了仅基于标记数据预测复杂性状表型(如农艺表现)的能力。它们在描绘因果多态性方面的优势没有记录。他还对利用多标记片段(单倍型)而不是单标记进行QTL鉴定和预测实验品系的育种价值感兴趣。关联研究需要大量的数据集，因此可能会有许多缺失和错误的标记数据点，尽管有严格的质量控制。他们正在研究利用当地为人类遗传学开发的LD结构进行标记定位的方法，这些方法有望帮助解决农作物中的这些问题。这项研究大多是理论性的，将通过模拟进行，通常从捕获感兴趣作物种群的连锁不平衡状态的现有标记数据开始。他还获得授权将这些方法应用于燕麦，以确定影响β -葡聚糖含量的基因座，并选择更高的β -葡聚糖含量。β -葡聚糖是一种可溶性纤维，被认为是燕麦中许多健康益处的来源。